lunes, 6 de agosto de 2012

tranformaciones lineales

DEFINICIÓN
Transformación lineal.- Sean V y W espacios vectoriales reales. Una transformación lineal T de V en W es una función que asigna a cada vector v Espacio vectorial
V un vector único Tv Espacio vectorial
W y que satisface para cada u y v en V y cada escalar,
T (u + v) = Tu + Tv
y
T(Espacio vectorial
v) = Espacio vectorial
Tv
Terminología. Las transformaciones lineales con frecuencia se llaman operadores lineales.
EJEMPLOS
La transformación cero.- Sean V yW espacios vectoriales y defina T:V W por Tv= 0 para todo v en V. Entonces T(v1 + v2) = 0= 0 + 0= Tv1 + Tv2 y t (Espacio vectorial
v) = 0=Espacio vectorial
0= Espacio vectorial
Tv. En este caso T se llama la transformación cero.
La transformación identidad.- Sea V un espacio vectorial y defina I: V V por Iv= v para todo v en V. Aquí es obvio que I es una transformación lineal, la cual se llama transformación identidad u operador identidad.
Transformación dee reflexión.- Sea T: R2 R2 definida por T = . Es sencillo verificar T es lineal. Geométricamente , T toma un vector en R2 y lo refleja respecto al eje y.
6.2 IMAGEN Y NÚCLEO
DEFINICIÓN
Sean V y W dos espacios vectoriales y sea T:V W una transformación lineal.
Entonces

  • El núcleo de T, denotado por un T , esta dado por
  • Un T= vEspacio vectorial
    V: Tv = 0


  • La imagen de T, denotado por imagen T, está dada por
  • Imagen T = w Espacio vectorial
    W: w = Tv para alguna v Espacio vectorial
    V

    EJEMPLO
    Núcleo e imagen de la transformación cero.- Sea Tv= 0 para todo v Espacio vectorial
    V (T es la transformación cero). Entonces un T = V e imagen T = 0


  • representación matricial de una transformación lineal
  • Sea V un espacio vectorial real de dimensión n, W un espacio vectorial real de dimensión m y T: V W una transformación lineal. Sean B1= v1, v2, . . ., vn una base para V y B2

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